模型使用教程
每篇教程讲透一个模型家族:它擅长什么、网页端怎么三分钟出第一张/条结果、API 怎么接(真实参数 + 可复制代码)、以及只有踩过坑才知道的细节。
Claude API、Sora 风格视频、Kling 价格怎么选
如果你还没确定先接哪个模型,先看这篇高意图入口页:它把 Claude API alternative、Sora API access、Kling API pricing 分别导向真实模型页、价格页和教程。
测试期如何低成本接入大模型 API:统一网关、失败零扣费与多模型灰度实践
AI 应用测试期最常卡住团队的,不是模型效果不够强,而是接入成本高、切换代价大、失败照样扣费、支付门槛高这四类工程问题。这篇文章给出一套可自己验证的五步选型框架、一份参考架构,以及可直接复制运行的验证代码。
Choosing a Low-Friction AI API for PoC: Unified Gateway, Zero-Cost Failures, Multi-Model Rollout
What usually blocks an AI proof of concept is not model quality — it is integration cost, switching cost, billed failures and payment barriers. This article gives a five-dimension selection framework you can verify yourself, a reference architecture, and runnable validation code.
Seedance 视频生成上手教程:从首帧图到成片
Seedance 是字节跳动的视频生成家族,长在运镜自然、人物动作连贯,尤其适合图生视频(拿一张首帧图让画面动起来)。这篇教程带你从网页端第一次出片,到用 API 批量生成。
Kling 可灵视频生成教程:必填参数别踩坑
Kling(可灵)是快手的视频生成家族,写实场景和物理动态表现突出。它的 API 有个新手最常踩的坑:四个参数全部必填,漏一个任务直接失败。这篇教程把每个参数讲清楚。
Seedream 图像生成教程:中文海报的首选
Seedream 是字节跳动的图像家族,最大的招牌是画面里的中英文文字渲染又稳又清晰——电商海报、社媒配图这类「图里带字」的需求,它基本是首选。
Nano Banana 图像教程:谷歌系的全能选手
Nano Banana 是 Google 的图像生成/编辑家族,风格适应面广、指令理解强,从写实到插画都能打;编辑版(nano-banana-edit)改图能力尤其出色——指哪改哪,不动别处。
Claude 对话 API 接入教程:一个接口跑全系
Claude 是 Anthropic 的对话/代码模型家族,长文理解和严谨性是招牌。在 97AI 上接入它不用走异步任务——一个同步接口直接返回回答,几行代码就能跑通。
GPT Image 图像教程:提示词理解力天花板
GPT Image 是 OpenAI 的图像家族,最突出的能力是「听得懂复杂人话」——多主体、多约束、带逻辑关系的长提示词,它的还原度经常是同类最高。