Mistral发布Agentic Search：多步检索助力复杂文档解析

针对企业内部核心知识无法被传统RAG有效触达的痛点，Mistral AI推出了全新的Agentic Search技术。该方案摒弃了传统的“一次性分块检索”模式，引入了多步骤循环推理机制，使AI能够像人类分析师一样主动查阅、导航并对比复杂的企业级文档。

Agentic Search的核心在于为模型提供了搜索、打开、导航、读取及模式匹配等五大功能工具。这意味着模型不再是被动接收检索结果，而是可以根据任务需求，在长篇金融申报、合同或政府公报中进行迭代式的深度挖掘，从而大幅提升了复杂问答的准确度。

在实际的FinanceBench与OfficeQA Pro测试中，该技术表现卓越，准确率最高提升至86%，同时显著降低了Token消耗与延迟。Mistral通过提供这一强大的底层支持，旨在帮助企业打破知识孤岛，构建能够处理高密度、结构化数据的精细化智能检索系统。