字节跳动大模型部门Seed重构：预训练、RL与Agent研发全面升级

近日，字节跳动旗下的AI大模型部门Seed完成了一轮重要的组织架构调整。此次变革的核心旨在通过更精细化的职能分工，强化模型研发链路的闭环能力，尤其是将B端企业级Agent与C端消费级产品线进行了更为清晰的差异化布局。

调整后，Seed Foundation Model下设四个核心一级部门，均向吴永辉汇报。其中，李成刚负责的Pretrain Data部门实现了预训练数据的统一整合，涵盖多模态、编程及语音数据，为Omni模型提供基础；唐晟宇执掌的Horizon RL部门则专注强化学习，致力于突破模型的基础智能上限；秦禹嘉负责的Product Posttrain-Work专注于B端办公场景的Agentic模型研发；而朱文佳则继续负责C端对话产品的模型整合与发布。

通过这一架构优化，字节跳动意在提升模型从数据治理、算法强化到业务落地的全链条效率。尤其是针对办公Agent与对话产品的拆分，显示出公司在面对复杂的AI生态竞争时，正试图通过专业化分工，在不同的应用场景中建立起更强的竞争壁垒。