DeepSeek Harness重磅更新：多模态全面赋能，预示V4视觉版临近

开源智能体工具 DeepSeek Harness 近期迎来重大版本升级，正式引入全方位的多模态支持。通过此次更新，模型适配器已支持配置原生图片请求，这一举动引发了业界对于 DeepSeek 下一代视觉模型 V4 即将发布的强烈猜测。

在功能交互方面，新版本大幅拓宽了命令支持范畴，包括 /goal 和 /plan 在内的核心指令现已支持带图发送，且 @ 引用功能也延伸至历史会话中。开发者现在能够在一个任务中同时调用截图、本地文件及过往对话记录。为提升复杂工作流的稳定性，新版本优化了 MCP 与 ACP 的图片持久化机制，并有效解决了超大尺寸图片及多轮对话下历史负载过高导致的请求报错问题。

架构层面，DeepSeek Harness 实现了组件的解耦分发。Claude Code 与 Codex 不再随主体强制捆绑，转而以 Profile Bundle 形式实现按需安装。其中 Codex 表现尤为亮眼，不仅支持非交互权限模式以应对无人值守场景，还实现了多命名实例并行，极大提升了复杂任务的执行效率与逻辑反馈速度。此外，官方正式确认“DeepSeek Harness”已完成商标注册。