智谱发布GLM-5.3：后训练优化性能提升50%

智谱今日正式发布大模型GLM-5.3。虽然基座参数仍保持在7400亿量级，但在强大的后训练加持下，该模型实现了50%的性能跃升。在多项复杂任务评估中，其编程与智能体能力已对标Claude Fable 5，成为国产开源模型的新标杆。

性能提升核心体现在真实环境的复杂任务表现上。在Terminal-Bench 3.0及DeepSWE v1.1等硬核基准测试中，GLM-5.3的得分大幅增长。特别是在代码执行效率上，其不仅准确率优于Claude Opus 4.8，且Token利用率更高，能够在更短的执行路径下解决实际研发问题。

产品落地方面，GLM-5.3已集成至智谱旗下的ZCode与AutoClaw等工具。同时，包括TraeWork、扣子等在内的多家第三方平台已开启抢先体验。完整模型权重将在两周内通过安全加固后向社区开源，平衡了模型效能与安全防御需求。