临床研究：乳腺癌AI诊断工具表现不及医生预期，人机协作仍是核心

根据《临床影像学》最新刊载的一项调查，加州大学圣地亚哥分校对215名放射科医生进行了调研，结果显示AI辅助诊断工具在乳腺癌检测领域的实际临床表现与预期存在显著鸿沟。尽管AI工具已获得FDA批准，但在降低召回率、减少不必要活检及缓解职业倦怠等关键指标上，其改善效果均大幅低于医生的预估。

调查数据显示，多数放射科医生目前仅将AI视为“第二诊疗意见”辅助工具，而非决定性诊断决策者。尽管约半数受访者已在工作中使用此类AI产品，但高昂的部署成本与机构支持不足，仍是阻碍其进一步推广的主要障碍。

针对近期关于AI将迅速取代放射科医生的言论，黄仁勋等行业领袖曾对此提出批评，认为这是一种“上帝情结”。本次研究也佐证了这一观点，即在医疗等高端专业领域，AI的落地需要一个漫长的验证过程，其核心价值在短期内仍是作为人类专家的辅助支持，而非全面替代方案。