Meta 开源 30B 模型 Muse Glimmer，加码本地智能生态

Meta 近日正式发布并开源了全新的 300 亿参数稠密多模态模型 Muse Glimmer，这是继 Llama 4 之后 Meta 在开源领域的又一重大举措。该模型以 Apache 2.0 协议发布，旨在通过深度优化，让复杂的智能体工作流在本地硬件上高效运行。

在硬件适配方面，Muse Glimmer 展示了极高的实用性。通过 4-bit 量化，其体积可压缩至 20GB 以内，这意味着用户仅需 24GB 或 32GB 显存的消费级设备，即可流畅运行该模型。结合 Meta 独家的 DFlash 块级投机解码技术，其在 RTX 5090 等终端上的性能表现尤为出色，显著提升了推理吞吐量。

马克·扎克伯格表示，Meta 将继续坚定地支持开源路线。随着 Muse Glimmer 在智能体任务中的基准表现获得领先地位，AI 行业的本地化趋势愈发明显。据悉，下一代基础模型 Muse Spark 1.2 的权重也已提上日程，开源社区或将迎来新一轮的开发热潮。